Coordenador: Prof. Dr. José Fontebasso Neto
Carga-horária: 360 horas
Duração: 1 ano
Modalidade: Parte das disciplinas totalmente em EAD e parte em EAD síncrona
Dias e horários das aulas síncronas: Quinta e sexta-feira, das 19h às 21h
Objetivos:
A Especialização em Inteligência Artificial tem como objetivo formar profissionais para desenvolver e implementar soluções em inteligência artificial, desde o design de algoritmos até a implantação em produção. Ideal para quem deseja atuar com inovação, automação e sistemas inteligentes.
O que esse curso impacta na carreira do profissional:
A especialização amplia significativamente as oportunidades de atuação em um dos setores mais estratégicos e valorizados da atualidade. O profissional passa a dominar competências relacionadas à ciência de dados, machine learning, arquitetura de sistemas inteligentes e operação de modelos de IA em produção. A formação possibilita atuação em empresas de tecnologia, indústrias, setor financeiro, saúde, educação, comunicação e negócios digitais, além de favorecer o empreendedorismo e a inovação. O curso também fortalece a capacidade analítica e a tomada de decisão orientada por dados, preparando o especialista para liderar projetos de transformação digital. Outro diferencial é o desenvolvimento de competências técnicas associadas à infraestrutura, rastreabilidade e qualidade de software, altamente exigidas pelo mercado. Com isso, o profissional amplia sua empregabilidade, potencializa sua progressão na carreira e se posiciona para funções estratégicas e de liderança tecnológica.
Diferenciais:
Desenvolvimento de projetos em IA aplicados
Conteúdos avançados em Machine Learning e MLOps
Formação alinhada à transformação digital
Alto potencial de empregabilidade
Disciplinas:
Algoritmos
Probabilidade e Estatística
Banco de Dados
Fundamentos de Machine Learning
Inteligência Artificial
Arquitetura de Sistemas
MLOps e Deploy de Modelos
Processamento Paralelo Distribuído
Qualidade de Software
Metodologia da Pesquisa e Trabalho Científico
Arquitetura e Infraestrutura para IA (Cloud/Redes/Operação)
Capstone / Projeto Aplicado em IA (MVP em produção)
Observações:
A Universidade se reserva o direito de alterar o cronograma e o corpo docente.
Documentação necessária: cópias do RG, CPF, certidão de nascimento ou casamento e Diploma da Graduação ou Certificado de Colação de Grau.
A inscrição presencial só poderá ser efetuada pelo interessado no curso, ou por pessoa munida de procuração autenticada em cartório.
A efetivação da matrícula está condicionada ao pagamento do boleto da 1ª. parcela e entrega da documentação exigida.
Outras informações: E-mail atendimentovirtual@unisantos.br
