Coordenador: Prof. Dr. José Fontebasso Neto
Carga-horária: 360 horas
Duração: 1 ano
Modalidade: Parte das disciplinas totalmente em EAD e parte em EAD síncrona
Dias e horários das aulas síncronas: Quinta e sexta-feira, das 19h às 21h
Objetivos:
O Curso de Especialização em Ciência de Dados tem como objetivo desenvolver profissional para atuar em empresas de planejamento, desenvolvimento de projetos, assistência técnica e consultoria, empresas de tecnologia e organizações não governamentais. Nesse sentido, o curso visa a preparar o profissional capaz de coletar, analisar e interpretar dados para resolver problemas reais. Com foco em estatística, machine learning e visualização de dados, você será preparado para transformar informações em vantagem competitiva.
O que esse curso impacta na carreira do profissional:
A especialização em Ciência de Dados é uma formação estratégica para profissionais que desejam atuar em um dos setores mais promissores e valorizados da atualidade. Em um cenário marcado pela transformação digital, empresas e instituições dependem cada vez mais da análise inteligente de dados para compreender comportamentos, prever tendências e tomar decisões mais eficientes. O curso desenvolve competências em análise de dados, inteligência artificial, estatística, mineração de dados e visualização de informações, permitindo ao aluno transformar grandes volumes de dados em conhecimento estratégico. Além da formação técnica, a especialização estimula o raciocínio analítico, a resolução de problemas e a inovação, competências fundamentais para o mercado contemporâneo. O profissional especializado em Ciência de Dados encontra oportunidades em áreas como tecnologia, negócios, marketing, saúde, educação, finanças e gestão pública, atuando em projetos voltados à inovação, automação e inteligência organizacional.
Diferenciais:
Formação em uma das áreas mais demandadas do mercado
Uso de ferramentas modernas de análise de dados
Projetos aplicados e estudos de caso
Atuação em diversos segmentos profissionais
Disciplinas:
Algoritmos
Probabilidade e Estatística
Banco de Dados
Preparação e Análise Exploratória de Dados
Métodos Estatísticos
Estatística Multivariada
Fundamentos de Machine Learning
Reconhecimento de Padrões
Data Science Labs
Metodologia da Pesquisa e Trabalho Científico
Modelagem para Tomada de Decisão
Capstone/Projeto Aplicado em Ciência de Dados
Observações:
A Universidade se reserva o direito de alterar o cronograma e o corpo docente.
Documentação necessária: cópias do RG, CPF, certidão de nascimento ou casamento e Diploma da Graduação ou Certificado de Colação de Grau.
A inscrição presencial só poderá ser efetuada pelo interessado no curso, ou por pessoa munida de procuração autenticada em cartório.
A efetivação da matrícula está condicionada ao pagamento do boleto da 1ª. parcela e entrega da documentação exigida.
Outras informações: E-mail atendimentovirtual@unisantos.br
